Как большие данные добавляют больше преимуществ в энергетическом секторе

Открытие, потребление и внедрение энергии — одна из самых обсуждаемых тем сегодня во всем мире. Важность возобновляемых и повторно используемая энергия очень высока как для индивидуального, так и для делового уровня. Сегодня использование энергии огромно. Каждый процесс сегодня так или иначе приводится в действие и поддерживается энергетическим сектором. Для более подробной информации переходите на сайт profenergy .
Каждому предприятию требуется больше энергии, чем когда-либо прежде, и они хотят получать ее по доступным ценам. Раньше это было непростой задачей, но инновации в области больших данных и аналитики сделали ее реальной. Большие данные позволяют предприятиям собирать, хранить и анализировать огромные (терабайты и петабайты) объемы информации . Энергетическая отрасль годами работает с большими данными и регулярно обрабатывает значительные объемы информации. Либо компании решают установить инфраструктуру на месте и использовать большие данные с внутренними консультантами, либо они предпочитают использовать большие данные в облаке, а поставщик облачных услуг позаботится обо всей инфраструктуре. Какой бы путь ни выбрали компании, ценность больших данных очевидна.

Большие данные используются для решения сложных бизнес-задач для принятия стратегических инвестиционных решений. Энергетические компании используют расширенную аналитику для фильтрации своих данных, собранных с тысяч датчиков, и используют их для принятия обоснованных инвестиционных решений. Эти данные помогают оценить рыночный спрос и предоставляют всю необходимую информацию.

Компании, производящие электроэнергию, используют расширенную аналитику и моделирование для прогнозирования будущих цен и, соответственно, изменения своей операционной модели для решения проблем. Большие данные в облачной платформе позволяют выполнять резервное копирование данных и предотвращают потерю бизнес-данных в будущем. Большие данные дают производителям энергии возможность понять профили рисков своих портфелей и возможные возможности, что приводит к принятию более стратегических решений.

Энергосбережение

Энергия – это актив, который не будет длиться вечно. Многие достижения в области технологий открыли путь к дополнительным, возобновляемым и повторно используемым энергетическим ресурсам, но по-прежнему существует большая потребность в сохранении того ограниченного количества энергии, которое у нас есть. Большие данные можно использовать для лучшего сохранения жизненно важных энергетических ресурсов. Это глобальная проблема, что лишь немногие страны не являются самодостаточными в производстве энергии. Таким образом, различные международные правительства применяют аналитику для поиска различных эффективных способов сохранения энергии, а также изобретения новых способов производства.

Совместная работа с данными

Прежде чем мы подумаем о том, как внедрить аналитику, нам нужно сначала понять проблему. В энергетическом секторе существует множество проблем, таких как прогнозирование спроса на продукцию, повышение эффективности и оптимизация производственных процессов для сохранения. Многие крупные корпорации, такие как BP и Halliburton, внедрили аналитику данных , в то время как у небольших компаний с меньшим объемом данных есть большие возможности для достижения новых высот .

В области мощности и энергии у вас есть широкий спектр данных для работы, и требуется много времени, чтобы собрать все это воедино. Инструменты Big Data Analytics используются для совместной работы со всеми этими данными и построения бизнеса, ориентированного на данные.

Прозрачность цепочки поставок

Другие сектора очень эффективно используют большие данные для управления своими запасами и прогнозирования спроса для улучшения управления цепочками поставок. Возьмем в качестве примера гиганта розничной торговли Walmart. Walmart входит в число ведущих компаний, внедряющих аналитику данных. Хранилище данных Walmart опирается на 2, 5 петабайта (т. е. 2, 5 квадриллиона байтов) данных для оптимизации уровней запасов и минимизации дефицита в режиме реального времени .

С энергетикой то же самое, что и с коммунальными услугами. Они используют данные для принятия решений и стратегий по диспетчеризации, чтобы сбалансировать спрос и предложение. Интеллектуальные счетчики, интеллектуальные сети, синкрофазоры и системы информации о погоде в режиме реального времени с интеграцией больших данных облегчают принятие решений по диспетчеризации, повышают эффективность, организуют запасы и повышают надежность.

Клиентский опыт и больше взаимодействия

Бизнес, основанный на информации и ориентированный на клиента, больше не является вариантом для энергетических компаний, это бизнес-императив. Быстрые технологические сдвиги, изменения государственной политики и расширение прав и возможностей клиентов являются основными движущими силами нового подхода к взаимодействию с клиентами . С помощью аналитики энергетические компании могут перейти к взаимодействию с клиентами в высоко персонализированной среде, что может повысить удовлетворенность клиентов, продвигать новые продукты и снизить стоимость обслуживания.

Amazon первой представила персонализированное обслуживание клиентов. Затем за ней быстро последовали Google, Yahoo, Netflex и многие другие компании . В течение многих лет клиенты в энергетике и электроэнергетике были ограничены бумагами. Большие данные могут превратить это в более индивидуальное через платформы социальных сетей. Аналитика может использовать эту информацию для улучшения пользовательского интерфейса. Opower, C3 входят в число ведущих энергетических компаний, которые используют опыт клиентов при внедрении больших данных.

Производители энергии могут прогнозировать рынок, используя ключевые индикаторы в режиме реального времени, и быстро реагировать. Логические алгоритмы могут включать и оценивать большой объем информации для энергетических компаний. Это позволяет им разрабатывать более эффективные бизнес-стратегии. Большие данные улучшают мониторинг и техническое обслуживание оборудования, сокращая время производства. Энергетические компании вкладывают больше средств в данные для мониторинга всей своей деятельности, потому что не хотят будущих аварий или системных сбоев, которые могут дорого им обойтись.

Данные также повышают эффективность машины. В оборудование устанавливаются датчики для контроля его работоспособности. Все собранные данные затем анализируются и используются для совместной бизнес-цели. Улучшенный мониторинг и надзор с помощью данных могут позволить производителям энергии и электроэнергии быть более активными.

Вывод

Энергетическая отрасль занимает важное место в предоставлении продуктов, а также услуг, которые необходимы для мировой экономики и потребителей. Независимо от изменений в отрасли, энергетические компании могут продолжать соответствовать основным ожиданиям по поставке безопасных, надежных, доступных и устойчивых энергетических ресурсов.